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隨著現(xiàn)代化工廠的不斷推進,工廠對生產(chǎn)效率的提高已經(jīng)變得刻不容緩,由此很多工廠正在開始向智能化工廠轉型,用現(xiàn)代機器設備代替?zhèn)鹘y(tǒng)的人力,在之前流水線上就是通過人力去分揀產(chǎn)品和統(tǒng)計。專業(yè)條碼閱讀器而現(xiàn)在可以引進工業(yè)固定式讀碼設備來解決流水線上條碼自助檢測問題,并通過判斷讀取條碼的不同狀態(tài)來控制流水線的啟停,實現(xiàn)產(chǎn)線自動化,讓整個流水線不在需要更多的人力,一條流水線通過條碼掃描模組就能解決,這也為工廠節(jié)省了人工成本,而且,也避免了流水線上人工產(chǎn)生的誤差,準確率大大地提升。目前就針對這個問題作出了關于工廠流水線嵌入式條碼掃描解決方案。那么,對此這個方案我們怎樣去實現(xiàn)呢?其實就是采用時下用的很火的掃描模組產(chǎn)品來實現(xiàn)工業(yè)流水線,針對工業(yè)領域專用,值得推薦的是得利捷二維掃描模組。固定式條碼掃描模組這款高性能固定式條碼掃描器專為客戶提供的OEM產(chǎn)品應用。條碼閱讀器廠家該產(chǎn)品設計靈巧,具有高速讀碼性能,提供信號偵測控制裝置,具有IP54工業(yè)等級的防塵防水功能,不僅可應用在工業(yè)上,還非常方便嵌入各種設備作為條碼的識讀組件應用,如展示亭,檢票機、自動售賣機等。該掃描模組,采用自主的核心技術,完全由公司獨立設計制造。包含光學系統(tǒng)、光電耦合系統(tǒng)、圖形數(shù)字化、編解碼、圖形處理、嵌入式系統(tǒng)等一系列綜合性技術,可識讀全部國際標準一維條碼和主流二維碼(QRCode、DataMatrix、PDF417、Aztec、Maxicode、漢信碼等),識讀性能達到國際先進水平。
眾所周知激光掃描槍是現(xiàn)在最先進的掃描槍之一,一般掃描槍的所有動能激光掃描槍幾乎都有,但就因為它比較先進,所以它幾乎是所以掃描槍中價格最高的,但因為它的功能指標多,所以也是用戶用的最多的,它在各個行業(yè)中被廣泛使用,激光掃描槍雖然是最先進的,但也同樣有它的缺點,下面就談一談激光掃描槍的優(yōu)缺點。虎門條碼閱讀器同時用過幾個款式的掃描槍的人就有感覺,激光掃描槍的優(yōu)勢很容易感覺出來。首先,激光掃描槍是非接觸掃描槍,通常情況下激光掃描槍可以在超過30cm的距離同樣能夠掃描,在這方面幾乎市面上沒有哪款掃描槍可以和激光掃描槍比。專業(yè)條碼閱讀器另外就是激光掃描槍的掃描范圍,激光掃描槍的掃描密度范圍非常廣,而且還可以讀識出不規(guī)范的條碼表面,有時甚至可以透過玻璃或者透明膠等透明物體,因為激光掃描槍是非接觸的讀識,所以不會在掃描過程中把條形碼損壞。激光掃描槍的讀識解碼系統(tǒng)非常先進,讀識成功效率高且誤碼率極低,而且識別速度非??欤瑢|量不好模糊不清的條形碼識別效果相對要好很多。至于激光掃描槍的缺點:應該就是相對價格方面要高一些。
1、分辨率:對于條形嗎掃描系統(tǒng)而言,分辨率為正確檢測讀入的更窄條符的寬度,英文是MINIMAL BAR WIDTH(縮寫為MBW)。選擇設備時,并不是設備的分辮率越高越好,而是應根據(jù)具體應用中使 用的條形碼密度來選取具有相應分辨率的閱讀設備。使用中,如果所選設備的分辨率過高,則條符上的污點、脫墨等對系統(tǒng)的影響將更為嚴重。專業(yè)條碼閱讀器2、掃描景深:掃描景深指的是在確保可靠閱讀的前提下,掃描頭允許離開條形碼表面的更遠距離與掃描器可以接近條形碼表面的更近點距離之差,也就是條形碼掃描器的有效工作范圍。有的條形碼掃 描設備在技術指標中未給出掃描景深指標,而是給出掃描距離,即掃描頭允許離開條形碼表面的更短距離。 3、掃描寬度(SCAN WIDTH):掃描寬度指標指的是在給定掃描距離上掃描光束可以閱讀的條形碼信息物理長度值。 4、掃描速度(SCAN SPEED):掃描速度是指單位時間內掃描光束在掃描軌跡上的掃描頻率。5、一次識別率:一次識別率表示的是首次掃描讀入的標簽數(shù)與掃描標簽總數(shù)的比值。舉例來說,如果每讀入一只條形碼標簽的信息需要掃描兩次,則一次識別率為50%。從實際應用角度考慮,當然希望每 次掃描都能通過,但遺憾的是,由于受多種因素的影響,要求一次識別率達到100%是不可能的。條碼閱讀器廠家應該說明的是:一次識別率這一測試指標只適用于手持式光筆掃描識別方式。如果采用激光掃描方式,光束對條形碼標簽的掃描頻率高達每秒鐘數(shù)百次,通過掃描獲取的信號是重復的。6、誤碼率:誤碼率是反映一個機器可識別標簽系統(tǒng)錯誤識別情況的極其重要的測試指標。誤碼率等于錯誤識別次數(shù)與識別總次數(shù)的比值。對于一個條形碼系統(tǒng)來說,誤碼率是比一次識別率低更為嚴重的問題
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